Journal of Informatics and Computing

FRESH GROICE APPLICATION USING THE TRANSFER LEARNING METHOD WITH THE INCEPTION V3 MODEL

2024-05-20T04:30:46+00:00

Buah dan Sayur sudah menjadi nutrisi pokok untuk kita, karena itu kesegaran dan kebersihan buah dan sayur menjadi point utama untuk diperhatikan oleh lonsumen, Dengan beraneka ragam Jenis Buah dan Sayur dengan beberapa kondisi di pasaran banyak kelemahan yang dimiliki manusia di dalam mempersepsi klasifikasi kesegaran buah dan sayur menggunakan indera penglihatan. Oleh karena itu, Teknik Artificial Intelligence(AI) diperlukan untuk membantu menganalisa kesegaran buah dan sayur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kesegaran buah dan sayur menggunakan kecerdasan buatan dengan metode Transfer Learning dengan model inception v3. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa metode transfer learning dengan model inception v3 untuk menentukan kesegaran buah dan sayur dapat membantu pengguna dalam menentukan kesegaran buah dan sayur.

SISTEM INFORMASI DAN PENDATAAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT (SITANJAKMAS) BERBASIS ALGORITMA C4.5 DAN GOOGLE MAPS API

2025-06-25T11:06:42+00:00

SITANJAKMAS adalah sistem informasi cerdas berbasis web yang dirancang untuk mengotomatisasi pendataan dan seleksi penerima bantuan sosial di Kota Dumai. Sistem ini menggantikan metode manual dengan pendekatan digital terintegrasi, menggunakan algoritma klasifikasi C4.5 untuk menilai kelayakan penerima berdasarkan indikator sosial-ekonomi (kondisi rumah, penghasilan, jumlah tanggungan) serta fitur pemetaan Google Maps API untuk visualisasi geografis. Implementasi sistem membuktikan peningkatan efisiensi waktu verifikasi hingga 70%, reduksi kesalahan data sebesar 90%, dan transparansi distribusi bantuan melalui dokumentasi foto dan koordinat GPS. Hasil uji coba pada 5.773 data menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 92%, dengan 1.637 warga dinyatakan layak menerima bantuan. Sistem ini menjadi solusi inovatif untuk penyaluran bantuan sosial yang tepat sasaran, adil, dan berbasis data.

HEART RATE AND BLOOD PRESSURE MONITORING SYSTEM FOR INDIVIDUALS WHO STAY UP LATE

2024-11-19T01:09:24+00:00

Staying up late has become a popular trend among Generation Z; however, this activity carries significant health risks such as anemia, stroke, and even death. This study aims to design a monitoring device for heart rate and blood pressure for individuals who stay up late. The research employs a qualitative method with a questionnaire instrument distributed via Google Forms. Data collected from 27 respondents indicate that the majority sleep less than 4 hours and require a monitoring device. The device designed is IoT-based, using piezoresistive and photoplethysmography (PPG) sensors, along with a Raspberry Pi for health monitoring. The conclusion shows a significant need for this device among respondents who stay up late. Recommendations are provided for further development of the device based on the main components identified in this study.

A WEB-BASED APPLICATION FOR THE PUBLICATION OF INNOVATION AND RESEARCH PRODUCTS AT POLITEKNIK NEGERI INDRAMAYU

2025-06-25T14:42:11+00:00

Advances in information technology provide opportunities for educational institutions to publish research results and innovation products more effectively. Politeknik Negeri Indramayu, as a vocational institution, needs a platform that is able to optimally manage and disseminate innovation and research products. This research aims to develop a web-based application that supports the publication of innovation and research work, while increasing accessibility and collaboration among researchers, students, and the general public.

The application is designed using the Agile Development approach, utilizing the Laravel framework for the backend and

Bootstrap for the frontend, resulting in a responsive and multiplatform system. Key features include innovation catalog management, research data search, and an interactive dashboard for user-friendly administration. The platform allows innovation and research data to be displayed in a structured manner and can be accessed easily by various parties.

The use of this application is expected to have a significant impact on the visibility of Indramayu State Polytechnic's innovative work. In addition, this application can also be integrated with social media and academic portals to expand the reach of publications. Thus, this application is not only an efficient data management solution but also supports Indramayu State Polytechnic in increasing competitiveness at the national and international levels.

BOT SISTEM TIMELINE REMINDER DAN CHATBOT ASISTEN TELEGRAM UNTUK PRODI D3 TEKNIK INFORMATIKA UNS MADIUN

2024-06-05T03:42:42+00:00

Penelitian ini berkaitan dengan pengembangan aplikasi chatbot untuk membantu dosen dan mahasiswa di prodi D3 Teknik Informatika dalam mengingat jadwal kegiatan dan menjawab pertanyaan yang berhubungan dengan prodi. Latar belakang penelitian ini adalah karena adanya kesulitan dosen dalam mengelola jadwal kegiatan dan menjawab pertanyaan yang datang dari mahasiswa prodi D3 Teknik Informatika secara efektif dan efisien. Hal ini menunjukkan bahwa adanya aplikasi chatbot pengingat dan asisten akan sangat bermanfaat bagi prodi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah aplikasi bot dan chatbot yang dapat membantu dosen dan mahasiswa di D3 Teknik Informatika dalam mengelola jadwal kegiatan dan menjawab pertanyaan yang berhubungan dengan prodi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang merupakan salah satu jenis dari System Development Life Cycle (SDLC). Metode ini mengikuti tahap-tahap pengembangan sistem secara berurutan mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, uji coba dan pemeliharaan. Dalam penelitian ini, aplikasi chatbot dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Golang, Codeigniter4 sebagai platform dashboard.

DETEKSI MASKER WAJAH DENGAN PYTHON OPENCV MENGGUNAKAN METODE HAARCASCADE

2024-05-20T03:42:06+00:00

Dust and viruses are reasons for someone to wear a mask. Because it can be the cause of diseases that attack the respiratory system. This condition is very important and needs to be watched out for. For this reason, someone uses a mask to protect himself, because wearing a mask is one way to reduce the risk of respiratory diseases. This makes the use of masks make digital image processing have good benefits, namely to detect the use of masks. With the existence of research on this system can find out the face of someone who uses a mask or not. The system was created using the Python and OpenCV programming languages with the Haarcascade method which is able to identify wearing medical masks, wearing non-medical masks, wearing masks incorrectly and people who are not wearing masks. Images or pictures and videos captured via a webcam, computer or laptop camera